A inteligência artificial revolucionou o desenvolvimento de software, e saber utilizar os melhores prompts para programadores no ChatGPT e Copilot pode aumentar drasticamente sua produtividade. Neste artigo, compartilho 20 prompts prontos para uso que transformarão sua experiência de codificação, economizando horas de trabalho e melhorando a qualidade do seu código.
O que são prompts e por que são importantes para programadores?
Prompts são instruções específicas que você fornece às ferramentas de IA como ChatGPT e GitHub Copilot para obter respostas mais precisas e úteis. Para programadores, prompts bem elaborados podem transformar essas ferramentas em assistentes poderosos que ajudam a debugar código, otimizar algoritmos, gerar documentação e muito mais.
A qualidade do prompt determina diretamente a qualidade da resposta. Um prompt vago como “escreva um código” resultará em código genérico, enquanto um prompt detalhado como “escreva uma função em Python que ordene uma lista de objetos por múltiplos atributos” gerará código muito mais útil e específico.
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Prompts para Debugging e Análise de Código
1. Prompt para Identificação de Bugs
Contexto de uso: Quando você tem um código que não funciona como esperado e precisa identificar a causa do problema.
Atue como um expert em debugging de [linguagem]. Analise este código e identifique possíveis bugs, problemas de lógica, ou ineficiências. Explique cada problema encontrado, por que ocorre e sugira correções específicas:
“`[cole seu código aqui]“`
Resultado esperado: Uma análise detalhada dos problemas no código, explicações claras sobre as causas e sugestões específicas de correção.
2. Prompt para Otimização de Performance
Contexto de uso: Quando seu código funciona, mas está lento ou consumindo muitos recursos.
Analise este código [linguagem] para otimização de performance. Identifique gargalos, sugestões para reduzir complexidade de tempo/espaço e melhores práticas para torná-lo mais eficiente. Mantenha a mesma funcionalidade:
“`[cole seu código aqui]“`
Resultado esperado: Sugestões específicas para melhorar a performance do código, com explicações sobre o impacto de cada mudança.
Prompts para Geração de Código
3. Prompt para Criar Funções Específicas
Contexto de uso: Quando precisa implementar uma função com requisitos específicos.
Crie uma função em [linguagem] que [descrição da funcionalidade]. A função deve aceitar os seguintes parâmetros: [lista de parâmetros]. Requisitos adicionais: [requisitos específicos como tratamento de erros, validações, etc]. Inclua comentários explicando a lógica e exemplos de uso.
Resultado esperado: Uma função completa, bem documentada e pronta para uso, seguindo as melhores práticas da linguagem especificada.
4. Prompt para Gerar Estruturas de Dados
Contexto de uso: Quando precisa implementar uma estrutura de dados personalizada.
Implemente uma estrutura de dados [nome da estrutura] em [linguagem] com as seguintes operações: [lista de operações]. A implementação deve ser eficiente para [casos de uso específicos]. Inclua análise de complexidade de tempo/espaço para cada operação.
Resultado esperado: Uma implementação completa da estrutura de dados com métodos bem definidos e análise de complexidade.
5. Prompt para Criar Classes e Interfaces
Contexto de uso: Quando precisa definir uma arquitetura orientada a objetos.
Crie uma estrutura de classes em [linguagem] para um sistema de [descrição do sistema]. Inclua: 1) Diagrama de classes em ASCII ou texto explicando relacionamentos, 2) Implementação das classes principais com métodos e propriedades, 3) Interfaces necessárias, 4) Exemplos de uso do sistema.
Resultado esperado: Uma arquitetura de classes completa, seguindo princípios SOLID e padrões de design apropriados.
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Prompts para Documentação de Código
6. Prompt para Gerar Documentação de API
Contexto de uso: Quando precisa documentar uma API que desenvolveu.
Gere documentação completa no estilo [Swagger/OpenAPI/etc] para a seguinte API em [linguagem]. Inclua descrições de endpoints, parâmetros, respostas, códigos de status, exemplos de requisição/resposta e notas de autenticação:
“`[cole seu código da API aqui]“`
Resultado esperado: Documentação profissional e completa da API, pronta para ser integrada a ferramentas de documentação.
7. Prompt para Documentar Funções
Contexto de uso: Quando tem código existente sem documentação adequada.
Adicione documentação completa no estilo [JSDoc/Docstring/etc] para todas as funções neste código [linguagem]. Inclua descrição da função, parâmetros, valor de retorno, exceções lançadas e exemplos de uso:
“`[cole seu código aqui]“`
Resultado esperado: Código original com documentação profissional adicionada a todas as funções e métodos.
Prompts para Testes Automatizados
8. Prompt para Gerar Testes Unitários
Contexto de uso: Quando precisa criar testes unitários para seu código.
Gere testes unitários completos usando [framework de teste] para a seguinte função/classe em [linguagem]. Cubra casos normais, edge cases, e tratamento de erros. Inclua mocks necessários e atinja pelo menos 90% de cobertura de código:
“`[cole seu código aqui]“`
Resultado esperado: Conjunto abrangente de testes unitários que verificam completamente a funcionalidade do código.
9. Prompt para Testes de Integração
Contexto de uso: Quando precisa testar como diferentes componentes interagem.
Crie testes de integração usando [framework] para verificar a interação entre os seguintes componentes em [linguagem/sistema]. Inclua configuração de ambiente, dados de teste, verificações de integração e limpeza de recursos:
“`[descrição dos componentes ou código]“`
Resultado esperado: Testes de integração que verificam corretamente a comunicação entre diferentes partes do sistema.
Prompts para Refatoração de Código
10. Prompt para Refatorar Código Legado
Contexto de uso: Quando precisa modernizar código antigo ou mal estruturado.
Refatore este código legado em [linguagem] para seguir princípios SOLID, padrões de design modernos e melhores práticas atuais. Mantenha a mesma funcionalidade, mas melhore a estrutura, legibilidade e manutenibilidade. Explique as mudanças principais:
“`[cole seu código legado aqui]“`
Resultado esperado: Versão modernizada do código com melhor estrutura e explicações das melhorias realizadas.
11. Prompt para Simplificar Código Complexo
Contexto de uso: Quando tem código funcional mas difícil de entender.
Simplifique este código [linguagem] mantendo a mesma funcionalidade. Reduza a complexidade, elimine redundâncias, e torne-o mais legível. Divida funções longas, melhore nomes de variáveis e adicione comentários explicativos onde necessário:
“`[cole seu código complexo aqui]“`
Resultado esperado: Código mais limpo e legível que mantém a mesma funcionalidade mas é mais fácil de entender e manter.
Prompts para Algoritmos e Estruturas de Dados
12. Prompt para Implementação de Algoritmos
Contexto de uso: Quando precisa implementar um algoritmo específico.
Implemente o algoritmo [nome do algoritmo] em [linguagem] com as seguintes especificações: [requisitos específicos]. Inclua: 1) Explicação do funcionamento do algoritmo, 2) Implementação otimizada com comentários, 3) Análise de complexidade de tempo e espaço, 4) Exemplos de uso com diferentes inputs.
Resultado esperado: Implementação eficiente do algoritmo com explicações detalhadas e análise de complexidade.
13. Prompt para Otimização de Algoritmos
Contexto de uso: Quando tem um algoritmo funcionando mas precisa melhorar a performance.
Otimize este algoritmo [linguagem] para melhorar a performance. A implementação atual tem complexidade [atual], mas preciso atingir [complexidade desejada]. Mantenha a mesma funcionalidade e explique as técnicas de otimização utilizadas:
“`[cole seu algoritmo atual aqui]“`
Resultado esperado: Versão otimizada do algoritmo com melhor complexidade de tempo/espaço e explicações das técnicas utilizadas.
Prompts para Integração com APIs
14. Prompt para Criar Cliente de API
Contexto de uso: Quando precisa integrar com uma API externa.
Crie um cliente completo em [linguagem] para a API [nome da API]. Use a documentação a seguir para implementar métodos para todos os endpoints principais, incluindo autenticação, tratamento de erros, rate limiting e serialização/deserialização de dados:
“`[cole a documentação ou especificação da API aqui]“`
Resultado esperado: Cliente de API completo e pronto para uso, seguindo as melhores práticas da linguagem escolhida.
15. Prompt para Webhooks e Callbacks
Contexto de uso: Quando precisa implementar endpoints para receber callbacks de serviços externos.
Implemente endpoints de webhook em [framework/linguagem] para processar callbacks da [serviço/API]. Inclua: 1) Rotas para todos os eventos necessários, 2) Validação de assinatura/autenticidade, 3) Processamento assíncrono de eventos, 4) Tratamento de erros e retentativas:
“`[cole a especificação dos webhooks aqui, se disponível]“`
Resultado esperado: Implementação robusta de endpoints de webhook com todas as validações e processamento necessários.
Prompts para Banco de Dados e ORM
16. Prompt para Otimização de Queries
Contexto de uso: Quando tem queries de banco de dados lentas que precisam ser otimizadas.
Otimize esta query [SQL/NoSQL] para melhorar a performance. Identifique problemas como joins ineficientes, índices ausentes, ou operações custosas. Forneça a versão otimizada e explique as melhorias:
“`[cole sua query aqui]“`
Informações adicionais sobre o schema: [descreva tabelas relevantes, índices existentes, volume de dados]
Resultado esperado: Query otimizada com explicações sobre as melhorias e sugestões de índices ou mudanças de schema.
17. Prompt para Modelagem de Dados
Contexto de uso: Quando precisa projetar um modelo de dados para uma aplicação.
Crie um modelo de dados completo para [descrição da aplicação]. Inclua: 1) Diagrama ER em formato ASCII/texto, 2) Definição de tabelas com campos, tipos e restrições, 3) Índices recomendados, 4) Scripts de criação para [banco de dados específico], 5) Considerações de escalabilidade e performance.
Resultado esperado: Modelo de dados completo e otimizado para o caso de uso específico, com todos os scripts necessários.
Prompts para Desenvolvimento Frontend
18. Prompt para Componentes React/Vue/Angular
Contexto de uso: Quando precisa criar componentes frontend reutilizáveis.
Crie um componente [React/Vue/Angular] para [descrição da funcionalidade]. O componente deve: 1) Ser responsivo e acessível, 2) Aceitar as seguintes props/inputs: [lista de props], 3) Implementar os seguintes comportamentos: [comportamentos esperados], 4) Seguir as melhores práticas de performance. Inclua estilos usando [CSS/SCSS/Styled Components/etc].
Resultado esperado: Componente frontend completo, bem estruturado e seguindo as melhores práticas do framework escolhido.
19. Prompt para Otimização de Performance Web
Contexto de uso: Quando precisa melhorar a performance de uma aplicação web.
Analise este código frontend [HTML/CSS/JS/Framework] e sugira otimizações de performance. Identifique problemas como renderizações desnecessárias, carregamento ineficiente de recursos, ou práticas que afetam o Core Web Vitals. Forneça versões otimizadas do código com explicações:
“`[cole seu código frontend aqui]“`
Resultado esperado: Análise detalhada de problemas de performance e código otimizado com melhorias específicas.
Prompts para DevOps e Infraestrutura
20. Prompt para Configuração de CI/CD
Contexto de uso: Quando precisa configurar pipelines de integração e entrega contínua.
Crie uma configuração completa de CI/CD para um projeto [tipo de projeto] usando [GitHub Actions/Jenkins/GitLab CI/etc]. O pipeline deve incluir: 1) Build e testes automatizados, 2) Análise de qualidade de código, 3) Deployment para ambientes [dev/staging/prod], 4) Notificações de falha/sucesso. Tecnologias do projeto: [lista de tecnologias].
Resultado esperado: Arquivos de configuração completos para o sistema de CI/CD escolhido, prontos para serem implementados.
Bônus: 3 Prompts Avançados para IA Generativa
🚀 Prompt para Gerar Diagramas UML via Texto
Contexto: Quando precisa visualizar a arquitetura do sistema sem usar ferramentas gráficas.
Prompt: “Crie um diagrama UML em formato Mermaid/PlantUML para [descrição do sistema]. Inclua classes principais, relacionamentos, métodos essenciais e atributos. O diagrama deve mostrar [aspectos específicos da arquitetura].”
Resultado: Código Mermaid/PlantUML que pode ser renderizado em ferramentas como GitHub, GitLab ou editores que suportam esses formatos.
💻 Prompt para Migração entre Frameworks/Linguagens
Contexto: Quando precisa portar código de uma tecnologia para outra.
Prompt: “Converta este código de [linguagem/framework origem] para [linguagem/framework destino], mantendo a mesma funcionalidade e seguindo as melhores práticas da tecnologia de destino. Explique as diferenças principais e desafios da migração: “`[código original]“`”
Resultado: Código convertido com explicações sobre as diferenças entre as tecnologias e possíveis desafios.
🛠️ Prompt para Análise de Segurança
Contexto: Quando precisa identificar vulnerabilidades de segurança no código.
Prompt: “Realize uma análise de segurança OWASP Top 10 neste código [linguagem/framework]. Identifique vulnerabilidades potenciais, classifique por severidade, e sugira correções específicas para cada problema encontrado: “`[código a ser analisado]“`”
Resultado: Relatório detalhado de vulnerabilidades com classificação de severidade e correções recomendadas.
Como Compartilhar Esses Prompts
Compartilhe esses prompts com seus colegas desenvolvedores e ajude a comunidade a ser mais produtiva! Aqui estão algumas formas de compartilhar:
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Template para Comunidades (Reddit/Discord)
Pessoal, compilei uma lista dos 20 melhores prompts para ChatGPT/Copilot que uso diariamente como dev. Eles me ajudaram a:
✅ Debugar código complexo em minutos
✅ Gerar testes unitários automaticamente
✅ Otimizar queries SQL que estavam lentas
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Conclusão: O Futuro da Programação com IA
Os melhores prompts para programadores no ChatGPT e Copilot são aqueles que economizam seu tempo e melhoram a qualidade do seu código. À medida que essas ferramentas evoluem, a habilidade de criar prompts eficazes se tornará tão importante quanto conhecer a sintaxe de uma linguagem de programação.
Experimente os prompts deste artigo, adapte-os às suas necessidades específicas e compartilhe seus resultados com a comunidade. A inteligência artificial não está substituindo programadores — está nos dando superpoderes para focar no que realmente importa: resolver problemas complexos e criar soluções inovadoras.
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